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Robôs Autônomos
Robôs Autônomos (Autonomous Robots, em inglês) são máquinas capazes de realizar, sem intervenção ou controle humanos, tarefas em ambientes desestruturados – nos quais cabe ao robô a tomada de decisões não programadas, para solucionar problemas novos e lidar com situações imprevisíveis.
Leia mais: Pilares tecnológicos da Indústria 4.0 - Robôs Autônomos
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Big Data e análise de dados
O termo “Big Data” pode ser definido como:
Conjuntos de dados extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas específicas para lidar com grandes volumes, de forma que toda informação nestes meios possa ser encontrada, analisada e transformada em valor, em tempo hábil.
Leia mais: Pilares tecnológicos da Indústria 4.0 - Big Data e análise de dados
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Pilares tecnológicos da Indústria 4.0
A indústria 4.0 é baseada em 09 pilares tecnológicos.
A maioria destes nove pilares atualmente estão em uso em fábricas, no entanto, é na Indústria 4.0 onde estas tecnologias vão transformar a produção: células isoladas e otimizadas se juntam para formar fluxos de produção totalmente integrada, automatizada e otimizada, que ele vai trazer uma maior eficiência e uma mudança nas relações de produção tradicionais entre distribuidores, produtores e clientes, e entre máquinas e seres humanos.
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O Brasil está pronto para a Indústria 4.0?
O que é indústria do futuro para você? Esqueça todas as ideias de um ambiente cibernético distante da realidade atual. Em países como Estados Unidos e Alemanha, todas as decisões no chão de fábrica já são tomadas pelas próprias máquinas, a partir de informações fornecidas em tempo real. A quarta revolução industrial já começou e empresas de todo o mundo correm contra o tempo para entrar na era da chamada indústria 4.0.
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Impactos da Indústria 4.0
Um dos maiores impactos causados pela indústria 4.0 será uma mudança que afetará o mercado como um todo. Consiste na criação de novos modelos de negócios. Em um mercado cada vez mais exigente, muitas empresas já procuram integrar ao produto necessidades e preferências específicas de cada cliente. A customização prévia do produto por parte dos consumidores tende a ser uma variável a mais no processo de manufatura, mas as fábricas inteligentes serão capazes de levar a personalização de cada cliente em consideração, se adaptando às preferências.